เยรูซาเล็ม, 6 พ.ย. (ซินหัว) -- คณะนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟของอิสราเอล และมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดของสหรัฐฯ พบว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเรียนรู้และพัฒนาขีดความสามารถการคาดการณ์ของตนเองด้วยข้อมูลที่สร้างขึ้นเองทั้งหมด โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มนุษย์สร้างขึ้น

คณะนักวิจัยฝึกฝนโมเดลคอมพิวเตอร์สองโมเดล โดยโมเดลหนึ่งทำหน้าที่สร้างชุดลำดับสัญลักษณ์ ส่วนอีกโมเดลเรียนรู้ที่จะคาดการณ์สัญลักษณ์ตัวถัดไป ซึ่งโมเดลแรกค่อยๆ พัฒนาความสามารถในการสร้างแบบฝึกหัดที่ช่วยให้โมเดลที่สองคาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

คณะผู้เชี่ยวชาญได้นำโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนไปทดสอบกับข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งภาษา ภาพ เสียง ดนตรี รหัสคอมพิวเตอร์ และลำดับทางพันธุกรรมหรือดีเอ็นเอ (DNA Sequences) ซึ่งผลการทดสอบเผยว่าโมเดลมีความสามารถในการคาดการณ์แม่นยำขึ้นเมื่อเพิ่มพลังการประมวลผลที่ใช้ในการฝึกฝน

ทั้งนี้ คณะนักวิจัยเน้นย้ำว่าวิธีการดังกล่าวไม่สามารถสอนให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับโลกแห่งความเป็นจริงได้หากไม่ได้รับข้อมูลจากโลกจริง ทว่าแนวทางนี้อาจช่วยให้ระบบเอไอในอนาคตสามารถเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เมื่อต้องประมวลผลข้อมูลในโลกจริง

บทความก่อนหน้า

สิงคโปร์ตั้งเกณฑ์ซื้อ ‘เชื้อเพลิงการบินยั่งยืน’ ลดปล่อยก๊าซเรือนกระจก 40%

บทความถัดไป