ซิดนีย์, 24 มิ.ย. (ซินหัว) -- มหาวิทยาลัยเจมส์คุกของออสเตรเลียรายงานการพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถอธิบายเหตุผลเบื้องหลังของสิ่งต่างๆ ได้ (explainable AI) ซึ่งอาจเข้ามาช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรคจิตเภทผ่านการวิเคราะห์รูปแบบของคลื่นสมอง โดยพบว่าแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถจำแนกบุคคลที่มีสุขภาพจิตปกติกับผู้ป่วยโรคจิตเภทได้ แม้จะอยู่ภายใต้สภาวะที่มีความเครียดเฉียบพลันก็ตาม
ทีมนักวิจัยใช้ชุดข้อมูลคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) แบบเปิดเพื่อพัฒนาอัลกอริธึมที่สามารถนำผลกระทบของความเครียดที่มีต่อคลื่นสมองมาวิเคราะห์ โดยได้ทดสอบอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรรุ่นใหม่กับรูปแบบคลื่นสมองจากการตรวจคลื่นไฟฟ้าสมองของกลุ่มคนสุขภาพดี กลุ่มที่มีความเครียด และผู้ป่วยโรคจิตเภท ซึ่งพบว่าสมองของผู้ป่วยโรคจิตเภทจะมีรูปแบบการตอบสนองที่แตกต่างจากคนสุขภาพดีเมื่อเผชิญภาวะเครียด
รายงานเผยว่าปัญญาประดิษฐ์ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการทำงานของแพทย์ ไม่ใช่เพื่อเข้ามาแทนที่ และระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถอธิบายเหตุผลได้นี้จะช่วยเพิ่มโอกาสการเข้าถึงการรักษาพยาบาลอย่างทันท่วงทีในพื้นที่ห่างไกล
อนึ่ง ผลการวิจัยที่เผยแพร่ในวารสารไบโอเมดิคอล ซิกแนล โปรเซสซิง แอนด์ คอนโทรล (Biomedical Signal Processing and Control) ระบุว่าโรคจิตเภทส่งผลกระทบต่อประชากรราวร้อยละ 1 ทั่วโลก และเชื่อมโยงกับอัตราการเสียชีวิตในระดับสูง การยกระดับการวินิจฉัยและการตรวจพบโรคในระยะเริ่มต้นจึงมีบทบาทสำคัญที่จะเอื้อให้การรักษามีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
