(แฟ้มภาพซินหัว : คนเดินกางร่มข้ามถนนในเทศบาลนครเซี่ยงไฮ้ทางตะวันออกของจีน วันที่ 1 พ.ย. 2024)
ปักกิ่ง, 5 ก.พ. (ซินหัว) -- ทีมนักวิทยาศาสตร์ของจีนได้พัฒนาวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) รูปแบบใหม่ เพื่อพยากรณ์การทวีความรุนแรงอย่างรวดเร็วของพายุหมุนเขตร้อน ซึ่งถือเป็นความคืบหน้าใหม่ในการปรับปรุงการเตรียมความพร้อมรับมือภัยพิบัติทั่วโลก
เมื่อไม่นานนี้ คณะนักวิจัยจากสถาบันสมุทรศาสตร์ สังกัดสถาบันบัณฑิตวิทยาศาสตร์จีน ได้เผยแพร่ผลการศึกษาผ่านวารสารวิชาการพีเอ็นเอเอส (PNAS) ซึ่งระบุว่าการทวีความรุนแรงอย่างรวดเร็วของพายุหมุนเขตร้อนยังคงเป็นหนึ่งในปรากฏการณ์ทางสภาพอากาศที่พยากรณ์ยากที่สุดเพราะมีลักษณะไม่แน่นอนและสร้างความเสียหายร้ายแรง
วิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิม เช่น การคาดการณ์สภาพอากาศเชิงตัวเลขและสถิติ มักไม่สามารถพิจารณาปัจจัยสภาพแวดล้อมและโครงสร้างอันซับซ้อน ซึ่งมีบทบาททำให้พายุหมุนเขตร้อนทวีความรุนแรงขึ้นอย่างรวดเร็ว ขณะเทคนิคทางปัญญาประดิษฐ์ส่วนใหญ่มีอัตราการแจ้งเตือนผิดพลาดสูงและความน่าเชื่อถือจำกัด
คณะนักวิจัยได้พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่ที่ผสมผสานข้อมูลจากดาวเทียม ชั้นบรรยากาศ และมหาสมุทร ซึ่งเมื่อทดสอบกับข้อมูลจากฤดูพายุหมุนเขตร้อนในมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือระหว่างปี 2020-2021 พบว่าวิธีการใหม่นี้มีความแม่นยำร้อยละ 92.3 และลดอัตราการแจ้งเตือนผิดพลาดเหลือร้อยละ 8.9
วิธีการใหม่สามารถเพิ่มความแม่นยำเกือบร้อยละ 12 เมื่อเทียบกับเทคนิคที่มีอยู่เดิม และลดอัตราการแจ้งเตือนผิดพลาดลงถึง 3 เท่า ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในการพยากรณ์ โดยหลี่เสี่ยวเฟิง ผู้ร่วมเขียนผลการศึกษา เผยว่าวิธีการใหม่จะช่วยเพิ่มความเข้าใจปรากฏการณ์สภาพอากาศรุนแรงและการป้องกันผลกระทบได้ดียิ่งขึ้น