ปักกิ่ง, 22 พ.ค. (ซินหัว) -- คณะนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยปักกิ่งและสถาบันต๋าโม๋ (DAMO Academy) สังกัดอาลีบาบา กรุ๊ป (Alibaba Group) ได้เผยแพร่ผลการศึกษารายการโครงสร้างพื้นฐานพลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์ของจีนที่มีความครอบคลุมและแม่นยำสูงในวารสารเนเจอร์ (Nature) ซึ่งนำเสนอการประเมินการประสานงานระหว่างภูมิภาคที่ช่วยเสริมสร้างการบูรณาการพลังงานหมุนเวียนในระบบพลังงานหมุนเวียนขนาดใหญ่ที่สุดและเติบโตเร็วที่สุดในโลก

คณะนักวิจัยใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูงกว่า 7.56 เทราไบต์ ซึ่งช่วยให้สามารถระบุและจัดทำแผนที่โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ 319,972 แห่ง และกังหันลม 91,609 ตัวทั่ว 1,915 อำเภอของจีนในปี 2022 โดยหลิวอวี๋ อาจารย์คณะวิทยาศาสตร์โลกและอวกาศของมหาวิทยาลัยฯ และผู้เขียนหลักของงานวิจัยนี้ ระบุว่าชุดข้อมูลที่มีรายละเอียดสูงนี้ช่วยให้เห็นภูมิทัศน์พลังงานหมุนเวียนของจีนจากมุมสูง

ข้อค้นพบสำคัญประการหนึ่งของงานวิจัยนี้คือขยายขอบเขตทางภูมิศาสตร์ของการประสานงานที่เพิ่มประสิทธิภาพการส่งเสริมกันระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์กับพลังงานลม ซึ่งการจับคู่ตามธรรมชาติเช่นนี้ที่พลังงานแสงอาทิตย์พุ่งสูงสุดตอนกลางวันและพลังงานลมมักผลิตได้มากกว่าในตอนกลางคืนสามารถช่วยลดความผันผวนของแหล่งพลังงานหมุนเวียนในบางพื้นที่ได้

การศึกษานี้ได้จำลองกลยุทธ์การบูรณาการพลังงานที่แตกต่างกัน 4 แบบ ตั้งแต่การบูรณาการระดับมณฑลจนถึงการประสานงานระดับชาติอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งค้นพบว่ากลยุทธ์การประสานงานระหว่างมณฑลมีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยในระบบที่มีความยืดหยุ่นทางการผลิตร้อยละ 80 แนวทางนี้อาจเพิ่มสัดส่วนพลังงานหมุนเวียนอันมีประสิทธิภาพถึง 99.88 เทราวัตต์-ชั่วโมง (TWh)

ตัวเลขข้างต้นนั้นเทียบเท่ากับร้อยละ 9.1 ของการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมทั้งหมดที่คำนวณไว้ในการศึกษา และเพียงพอต่อความต้องการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยทั่วประเทศเป็นเวลาราว 120 ชั่วโมง รวมถึงเป็นพลังงานสะอาด "ใหม่" ปริมาณมหาศาลที่อาจสูญเสียโดยเปล่าประโยชน์เพราะจำกัดการรับซื้อ โดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มกำลังการผลิตใดๆ

อนึ่ง งานวิจัยนี้ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์มาสร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งได้เสนอแนวทางบูรณาการทรัพยากรหมุนเวียนปริมาณมหาศาลอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและความก้าวหน้าของการบรรลุเป้าหมายความเป็นกลางทางคาร์บอนของจีน