ลอสแอนเจลิส, 14 พ.ค. (ซินหัว) -- การศึกษาใหม่ที่เผยแพร่ในวารสารวิชาการพีเอ็นเอเอส (PNAS) เมื่อวันอังคาร (13 พ.ค.) เปิดเผยว่านักวิจัยในสหรัฐฯ พัฒนาแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟนที่เสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสามารถประเมินระดับฮีโมโกลบินในเลือดหรือโปรตีนที่อยู่ในเซลล์เม็ดเลือดแดง และคัดกรองภาวะโลหิตจางจากภาพถ่ายเล็บของผู้ใช้งาน โดยไม่ต้องเจาะเลือด

การศึกษาพบว่าแอปพลิเคชันนี้มีความแม่นยำสูงเมื่อเทียบกับผลการตรวจความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด (complete blood count) ที่มีรายงานจากผู้ใช้งาน 9,061 คน โดยการใช้งานแอปพลิเคชันกว่า 1.4 ล้านครั้งยังช่วยให้สามารถสร้างแผนที่ความชุกโรคโลหิตจางแบบเรียลไทม์ทั่วสหรัฐฯ ได้อีกด้วย

ทีมนักวิจัยระบุว่าความสามารถในการตรวจคัดกรองแบบที่ไม่ต้องเจาะเลือดและเข้าถึงได้ง่าย ส่งผลให้แอปพลิเคชันนี้เป็นทางเลือกที่มีศักยภาพในการตรวจคัดกรองและติดตามภาวะโลหิตจางในวงกว้าง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัด

ทั้งนี้ ทีมนักวิจัยยังเน้นถึงศักยภาพของแอปพลิเคชันในการติดตามสุขภาพเฉพาะบุคคล ซึ่งจะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีภาวะโลหิตจางสามารถตรวจสอบระดับฮีโมโกลบินของตนเองได้

บทความก่อนหน้า

ไฟป่าเผาทำลายพื้นที่กว่า 4.5 หมื่นไร่ในมองโกเลีย

บทความถัดไป

เที่ยวเล่น 'เนินเขาเคิร์กโทเบ' ชมวิวเมืองในคาซัคสถาน