เยรูซาเล็ม, 9 เม.ย. (ซินหัว) -- เมื่อวันอังคาร (8 เม.ย.) มหาวิทยาลัยเบนกูเรียนเปิดเผยว่าทีมนักวิจัยชาวอิสราเอลของมหาวิทยาลัยฯ พัฒนาเครื่องมือตรวจจับโหนดผิดปกติในกราฟแบบมีน้ำหนัก (WGAND) ซึ่งเป็นเครื่องมือขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับระบุโปรตีนสำคัญที่อาจเปิดทางสู่ความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับโรคในมนุษย์

เครื่องมือดังกล่าวใช้หลักการที่คล้ายกับการตรวจจับการฉ้อโกงในเครือข่ายสังคมออนไลน์มาวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ของโปรตีนในร่างกาย โดยบทความวิจัยที่เผยแพร่ในวารสารกิกะไซแอนซ์ (GigaScience) ระบุว่าอัลกอริธึมนี้สามารถตรวจพบโปรตีนพฤติกรรมผิดปกติที่เชื่อมโยงกับโปรตีนตัวอื่นๆ จำนวนมาก และมีบทบาทสำคัญในกระบวนการทางชีวภาพ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการเข้าใจสุขภาพและโรคต่างๆ

การทดสอบพบว่าเครื่องมือนี้สามารถระบุโปรตีนที่เกี่ยวข้องกับโรคทางสมองและหัวใจได้สำเร็จ รวมถึงโปรตีนที่เกี่ยวข้องกับการทำงานสำคัญ อาทิ การส่งสัญญาณของเส้นประสาท และการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อ โดยผลลัพธ์ที่ได้แม่นยำกว่าวิธีการเดิมที่มีอยู่

มหาวิทยาลัยฯ ระบุว่าการผสานองค์ความรู้ด้านชีววิทยาเข้ากับความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ส่งผลให้เครื่องมือนี้มีศักยภาพสำหรับนำไปใช้ในการแพทย์แบบมุ่งเป้า และช่วยเปิดเผยข้อมูลใหม่เกี่ยวกับการทำงานของร่างกายมนุษย์

บทความก่อนหน้า

‘การไฟฟ้าท้องถิ่นจีน’ ใช้โดรนตรวจสอบระบบไฟฟ้า

บทความถัดไป

นิทรรศการ ‘เครื่องเคลือบเต๋อฮว่า’ จัดยิ่งใหญ่ในเกียวโต